第一種過誤率。統計的仮説検定において、実際には帰無仮説が正しいにもかかわらず、それを誤って棄却する確率を指す。
通常、α（アルファ）として表され、臨床試験では一般的に5%（0.05）に設定し、サンプルサイズ設計を行う。αの設定が低すぎると有効な治療を見逃し、高すぎると誤認のリスクが高まるため、適切なバランスが求められる。